Про програму

Сьогодні ми спостерігаємо справжню епоху Data Science, що пояснюється широким розповсюдженням збирання даних комп’ютерами протягом останніх десятиліть. Цей феномен породив запитання: як можна використати ці дані? Яка користь може бути від їх використання для бізнесу, виробництва та науки? Зрозуміло, що фахівці в області Data Science, які володіють навичками аналізу даних та розробки автоматизованих систем, зараз дуже затребувані. Із зростанням комп'ютеризації нашого повсякденного життя, все більше людей займаються аналізом даних. Це - професія майбутнього.

Основною метою освітньої програми є забезпечити студентам здобуття поглиблених теоретичних та практичних знань, умінь та розуміння, що відносяться до областей системного аналізу, інженерії даних і знань, наук про дані, аналізу даних, що дасть їм можливість ефективно виконувати завдання інноваційного характеру відповідного рівня професійної діяльності, яка орієнтована на дослідження й розв’язання складних задач дослідження, видобування та аналізу даних з різноманітних інформаційних ресурсів для задоволення потреб науки, бізнесу та підприємств у різних галузях.

Освітня програма передбачає практичну підготовку у галузі технологій обробки даних з глибоким знанням методів машинного навчання, обробки великих даних, вивченням хмарних технологій, управління проектами та інноваційних підходів до підприємництва.

Основний фокус освітньої програми

Акцент на глибоких знаннях в області системного аналізу, науки про дані, інженерії даних і знань, методів і засобів дослідження, видобування та аналізу даних і знань, а також здатність їхнього застосування в різних предметних областях.

Особливості програми

Програма розвиває перспективні напрями науки про дані, комп’ютерного моделювання процесів розроблення сучасних засобів дослідження та створення інформаційних продуктів.

Карта курсів

Що будемо вивчати?

• Методи аналізу та управління великими даними
• Моделювання процесів аналізу даних
• Системи обробки зображень та комп'ютерний зір
• Статистичні методи Big Data
• Комплекснозначні неройромережі. Deep Learning
• Основи DevOps та SRE
• Хмарні обчислення

Де я зможу працювати?

Випускник може працювати у сфері інформаційних технологій, комунікацій та управління ІТ-проектами на посадах, які на сьогодні є найбільш високооплачуваними:

• бізнес-аналітик;
• системний аналітик;
• інженер з даних;
• розробник баз даних;
• веб-розробник;
• розробники комп’ютерних програм;
• розробник мультиплатформених додатків;
• розробник мобільних додатків;
• аналітик комп'ютерного банку даних;
• аналітик консолідованої інформації;
• керівник проєктів та програм.

Умови навчання

Підготовка здобувачів освіти здійснюється за державним замовленням та на контрактній основі. Вартість навчання за контрактом становить 67000 грн на рік (денна форма).